AI আগামী বছরগুলিতে কর্মক্ষেত্রে কর্মপ্রবাহ এবং এন্টারপ্রাইজকে রূপান্তরিত করবে, কারণ AI সিস্টেমে এমবেড করা বিশাল গ্রাহক সুবিধা রয়েছে, বিশেষ করে একক এন্ট্রি AI ইন্টারফেসের মাধ্যমে সমস্ত সমাধানের জন্য, SAP এর সিনিয়র নেতারা বলেছেন।
টমাস ফিয়েস্টার, গ্লোবাল কাস্টমার এনগেজমেন্ট অ্যান্ড সার্ভিসেসের প্রধান, এসএপি, জানিয়েছেন হিন্দুএই মাসের শুরুর দিকে লাস ভেগাসে SAP Connect সম্মেলনের ফাঁকে: “আমাদের যা দেখতে হবে তা হল গ্রাহক সুবিধার ক্ষেত্রে যেখানে AI-চালিত স্যুটগুলি প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হয়ে ওঠে যা দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা বাড়ায়।”
তিনি আরও যোগ করেছেন যে বিশ্বব্যাপী, SAP-এর গ্রাহকরা নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য জরুরিতার বোধ দেখিয়েছেন, এবং ভারতে রূপান্তরের প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করেছেন, উদাহরণস্বরূপ, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন, Tatas এবং Reliance গোষ্ঠী ব্যবসায়িক মডেল পরিবর্তন করছে, হয় অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক কারণ যেমন ভোক্তার চাহিদা, স্থায়িত্ব বা খরচের চাপের কারণে, এবং তাদের এই রূপান্তর সিস্টেমগুলিকে সমর্থন করে।
যেহেতু এটি প্রাকৃতিক ভাষার উপর ভিত্তি করে, সুবিধা হল এটি শেষ ব্যবহারকারী এবং একটি একক এন্ট্রি পয়েন্ট সহ অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে বাধা ভেঙে দেয়। এসএপি এসই-এর নির্বাহী বোর্ডের সদস্য মোহাম্মদ আলম, এসএপি কানেক্টের সময় একটি মূল সেশনের সময় একটি উপমা দিয়ে ব্যাখ্যা করেছিলেন: “আধুনিক ফোনের দিকে তাকান; কী আলাদা জিনিস ছিল [camera, torch, gps, step calculator] এখন সকলেই এক অভিজ্ঞতায় নিরবিচ্ছিন্নভাবে সংযুক্ত, তুলনাহীন মান তৈরি করে৷ ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনের জগত আলাদা নয়।” যেকোন প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রকৃতপক্ষে একটি শেখার বক্ররেখা থাকবে, কিন্তু লক্ষ্য হল বক্ররেখাকে যতটা সম্ভব ছোট করা।
ভবিষ্যতে, টেড ওয়ে, ভিপি এবং চিফ প্রোডাক্ট অফিসার, এসএপি বিজনেস এআই প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ারিং, যোগ করেছেন: “আমি মনে করি নিশ্চিতভাবে AI-কে নির্দিষ্টভাবে গ্রাউন্ড করার সুযোগ আছে, বলুন, আপনার ইতিহাস, আপনার পছন্দের, উদাহরণস্বরূপ, এবং সেই অর্থে এটি কাস্টমাইজ করুন।”
মিঃ ওয়ে বলেন, এসএপি-তে, এআই ব্যবহার করা একটি ধারাবাহিকতা ছিল এবং এটি গ্রাহকদের এবং প্রযুক্তি দলের মধ্যে একটি ধ্রুবক। “কেন্দ্রীয় ব্যবসায়িক AI ইউনিট হিসাবে আমার দল আমাদের স্টেকহোল্ডারদের, আমাদের ব্যবসার লাইন এবং অভ্যন্তরীণ স্টেকহোল্ডারদের কথা শোনে, যারা তারপরে তাদের গ্রাহকদের কথা শোনে এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি আমাদের কাছে ফেরত পাঠায়… আমরা আমাদের গ্রাহকদের সাথে কাজ করতে যাচ্ছি যাতে তারা আমাদের কাছে থাকা AI থেকে সেরাটা পেতে পারে।”
যতদূর ডেটা নিরাপত্তা যায়, মিঃ ফিয়েস্টার বলেছেন যে এসএপি নিশ্চিত করে যে সমস্ত প্রয়োজনীয় বৈশ্বিক মান অনুসরণ করা হচ্ছে। মিঃ ওয়ে বলেন: “ডেটা গোপনীয়তার জন্য একটি ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, তারপরে কিছু ব্যবসায়ের আরও কাস্টম সুরক্ষা মডেল তৈরি করা যেতে পারে। আমাদের সম্পূর্ণ দলগুলি সম্মতি এবং গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার জন্য নিবেদিত রয়েছে এবং সেই সাথে AI নীতিশাস্ত্র এবং দায়িত্বশীল AI। এটি একটি কেকের উপর ছিটিয়ে দেওয়ার মতো নয়, এটি একটি মূল বিষয় যা আমরা তৈরি করি।”
মিঃ ফিয়েস্টার উল্লেখ করেছেন যে যেভাবে ডেটা অ্যাক্সেস করা হচ্ছে তা পরিবর্তিত হয়েছে, মূলত ক্লাসিক সুরক্ষা সমস্যাগুলি হ্রাস করে। “যদিও আগে, আমরা ডেটা বের করা এবং কপি করা দেখতাম, যা নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যার সৃষ্টি করে, জিনিসগুলি পরিবর্তিত হয়েছে। আমরা ডেটাব্রিক্স এবং Google কোয়েরির সাথে অংশীদারি করছি – যাতে ডেটা অনুলিপি না করে একটি নন-এসএপি পরিবেশে স্যুটগুলি অ্যাক্সেস করতে পারি, যার ফলে নিরাপত্তা সমস্যাগুলি হ্রাস করা যায়।”
‘এআই-এর কাছে জিনিস হস্তান্তর’ সম্পর্কে উদ্বেগকে সম্বোধন করে, মিঃ ফিয়েস্টার ব্যাখ্যা করেছেন: “এটি একটি ন্যায্য উদ্বেগ, এবং আমাদের সকলেরই এটি রয়েছে। এআই মানুষের দ্বারা পূর্বে করা কাজগুলিকে বৃদ্ধি করে, প্রতিস্থাপন করে, কিন্তু এটি সম্পূর্ণরূপে, স্বায়ত্তশাসিতভাবে, চলমান ক্রিয়াকলাপ হবে না। আমরা সমস্ত AI মান মেনে চলি এবং এর সাথে পরিমাপ ও নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন।”
মিঃ ওয়ে বলেছেন যে মানুষের অবশ্যই সবকিছুর কেন্দ্রে থাকা দরকার। “আরো কিছু জাগতিক কাজ স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মানুষ জানে যে একটি কাজ করার জন্য এই ফাংশনটি লিখতে হবে। AI এটি লিখতে পারে, কিন্তু মানুষের জানা দরকার যে এই ফাংশনটি প্রথমে করা দরকার। মানুষের সমস্যাগুলি বুঝতে এবং তারপরে সেই সমস্যাগুলিকে একটি প্রযুক্তিগত সমস্যায় অনুবাদ করার জন্য সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। এবং তারপরে সেই সমাধানটি চিহ্নিত করার জন্য মানুষের কী প্রয়োজন হবে তা খুঁজে বের করতে হবে। এবং কিভাবে যে সব মাপসই অন্যান্য সমাধান।” (লেখক এসএপির আমন্ত্রণে লাস ভেগাসে ছিলেন)
প্রকাশিত হয়েছে – অক্টোবর 24, 2025 07:38 pm IST
