লোকেরা প্রায়শই অ্যাপোক্যালিপ্টিক পরিভাষায় প্রযুক্তির বুদবুদ সম্পর্কে চিন্তা করে, তবে এটি সমস্ত কিছুর মতো গুরুতর হতে হবে না। অর্থনৈতিক পরিপ্রেক্ষিতে, একটি বুদবুদ হল এমন একটি বাজি যা খুব বড় বলে প্রমাণিত হয়, যা আপনাকে চাহিদার তুলনায় বেশি সরবরাহ করে।
ফলাফল: এটি সব বা কিছুই নয়, এমনকি ভাল বাজিগুলিও টক হয়ে যেতে পারে যদি আপনি সেগুলি কীভাবে তৈরি করেন সে সম্পর্কে সতর্ক না হন।
AI বুদ্বুদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এত কঠিন করে তোলে, AI সফ্টওয়্যার বিকাশের বিপর্যয়কর গতি এবং একটি ডেটাসেন্টার নির্মাণ এবং শক্তি প্রদানের ধীর গতির মধ্যে অমিল টাইমলাইন।
যেহেতু এই ডেটা সেন্টারগুলি তৈরি হতে কয়েক বছর সময় লাগে, এখন এবং যখন তারা অনলাইনে আসবে তখন অনেক কিছুই অনিবার্যভাবে পরিবর্তিত হবে। AI পরিষেবাগুলিকে ক্ষমতা দেয় এমন সাপ্লাই চেইন এতই জটিল এবং তরল যে এখন থেকে কয়েক বছর পর আমাদের কতটা সরবরাহের প্রয়োজন হবে সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্টতা থাকা কঠিন। 2028 সালে লোকেরা কতটা AI ব্যবহার করবে তা কেবল বিষয় নয়, তবে তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করবে এবং এর মধ্যে শক্তি, সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন বা পাওয়ার ট্রান্সমিশনে আমাদের কোনও অগ্রগতি হবে কি না।
যখন একটি বাজি এত বড় হয়, তখন এটি ভুল হতে পারে এমন অনেক উপায় রয়েছে – এবং AI বাজি সত্যিই খুব বড় হচ্ছে৷
গত সপ্তাহে রয়টার্স এ তথ্য জানিয়েছে নিউ মেক্সিকোতে একটি ওরাকল-সংযুক্ত ডেটা সেন্টার ক্যাম্পাস 20টি ব্যাংকের একটি কনসোর্টিয়াম থেকে 18 বিলিয়ন ডলারের মতো ঋণ নিয়েছে। ওরাকল ইতিমধ্যেই ওপেন এআই-এর জন্য $300 বিলিয়ন ক্লাউড পরিষেবার চুক্তি করেছে, এবং কোম্পানিগুলি “স্টারগেট” প্রকল্পের অংশ হিসাবে মোট $500 বিলিয়ন এআই অবকাঠামো তৈরি করতে সফটব্যাঙ্কের সাথে যোগ দিয়েছে। মেটা, শেষ করা হবে না, আছে $600 বিলিয়ন ব্যয় করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে আগামী তিন বছরে অবকাঠামোর উপর। আমরা সব প্রধান প্রতিশ্রুতি ট্র্যাক করা হয়েছে এখানে — এবং নিছক ভলিউম এটা রাখা কঠিন করে তুলেছে.
একই সময়ে, এআই পরিষেবাগুলির চাহিদা কতটা দ্রুত বাড়বে সে সম্পর্কেও প্রকৃত অনিশ্চয়তা রয়েছে।
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
সান ফ্রান্সিসকো
,
অক্টোবর 13-15, 2026
গত সপ্তাহে প্রকাশিত একটি ম্যাককিনসে জরিপ শীর্ষ সংস্থাগুলি কীভাবে এআই সরঞ্জামগুলি নিয়োগ করছে তা দেখেছে। ফলাফল মিশ্র ছিল. যোগাযোগ করা প্রায় সব ব্যবসাই কোনো না কোনোভাবে AI ব্যবহার করছে, তবুও খুব কমই কোনো বাস্তব স্কেলে এটি ব্যবহার করছে। এআই কোম্পানিগুলিকে নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে খরচ কমানোর অনুমতি দিয়েছে, কিন্তু এটি সামগ্রিক ব্যবসায় কোনও ক্ষতি করছে না। সংক্ষেপে, বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও “অপেক্ষা করুন এবং দেখুন” মোডে রয়েছে। আপনি যদি আপনার ডেটা সেন্টারে স্থান কেনার জন্য সেই সংস্থাগুলির উপর নির্ভর করছেন, আপনি হয়তো দীর্ঘ সময় অপেক্ষা করছেন।
কিন্তু AI চাহিদা অন্তহীন হলেও, এই প্রকল্পগুলি আরও সহজবোধ্য অবকাঠামোগত সমস্যায় পড়তে পারে। গত সপ্তাহে, সত্য নাদেলা পডকাস্ট শ্রোতাদের অবাক করে দিয়েছিলেন যে তিনি আরও বেশি উদ্বিগ্ন ছিলেন ডেটা সেন্টারের জায়গা ফুরিয়ে যাচ্ছে চিপ ফুরিয়ে যাওয়ার চেয়ে (যেমন তিনি বলেছেন, “এটি চিপগুলির সরবরাহের সমস্যা নয়; এটি হল যে প্লাগ ইন করার জন্য আমার কাছে উষ্ণ শেল নেই।”) একই সময়ে, পুরো ডেটা সেন্টারগুলি নিষ্ক্রিয় বসে আছে কারণ তারা সর্বশেষ প্রজন্মের চিপগুলির শক্তির চাহিদাগুলি পরিচালনা করতে পারে না৷
যদিও এনভিডিয়া এবং ওপেনএআই যতটা সম্ভব দ্রুত এগিয়ে চলেছে, বৈদ্যুতিক গ্রিড এবং নির্মিত পরিবেশ এখনও একই গতিতে চলছে। এটি ব্যয়বহুল প্রতিবন্ধকতার জন্য প্রচুর সুযোগ ছেড়ে দেয়, এমনকি সবকিছু ঠিকঠাক থাকলেও।
আমরা এই সপ্তাহের ইক্যুইটি পডকাস্টে ধারণাটির গভীরে প্রবেশ করি, যা আপনি নীচে শুনতে পারেন।
