GenAI কোডিং ওয়ার্কফ্লোগুলির মূল অংশ হয়ে উঠেছে, তবে বেশিরভাগ সংস্থাগুলি এর ব্যবহার ট্র্যাক করতে লড়াই করে, একা ছেড়ে দিন বিনিয়োগের উপর তার রিটার্নইসরায়েলি স্টার্টআপ মাইলফলক কোড কোয়ালিটি সহ ইঞ্জিনিয়ারিং মেট্রিক্সের সাথে AI টুলের ব্যবহারকে সম্পর্কযুক্ত করার জন্য ডিজাইন করা একটি প্ল্যাটফর্মে সাহায্য করার আশা করছে।
ধরা হল যে এই সংস্থাগুলিকে তাদের কোডবেসে মাইলস্টোন অ্যাক্সেস দিতে হবে, একটি বাজি যা বিনিয়োগকারীরা প্রাথমিকভাবে প্রশ্ন করেছিলেন, সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা লিয়াড এলিডান টেকক্রাঞ্চকে বলেছেন। কিন্তু কায়াক, সোমবার এবং স্যাপিয়েন্স সহ গ্রাহকদের সাথে, স্টার্টআপটি এখন সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক ভেঞ্চার ফার্ম হেভিবিট এবং ইসরায়েলি তহবিল হানাকো ভেঞ্চারসের নেতৃত্বে $10 মিলিয়ন বীজ তহবিল সংগ্রহ করেছে।
একটি অস্বাভাবিক ব্যবস্থায়, এলিডান এবং মাইলস্টোনের সিটিও তহবিল সংগ্রহ শুরু করার সময় ব্যক্তিগতভাবে দেখা না করেই বহু বছর চলে গিয়েছিল। মাইলস্টোনের ইসরায়েল-ভিত্তিক দলের সদস্যদের থেকে ভিন্ন, অধ্যাপক স্টিফেন ব্যারেট আয়ারল্যান্ডে থাকেন এবং ট্রিনিটি কলেজ ডাবলিন-এ কম্পিউটার বিজ্ঞান পড়ান, যেখানে এলিদান একসময় তার ছাত্র ছিলেন এবং সফ্টওয়্যার প্রকল্পের মাধ্যমে দুজনের বন্ধন।
দূরত্ব থাকা সত্ত্বেও, এই জুটি বছরের পর বছর ধরে যোগাযোগ রেখেছিল এবং অবশেষে প্রকৌশল দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি স্টার্টআপ খুঁজে পাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, ঠিক যেমন কোডিং সহকারী এবং অন্যান্য কোড-জেনারেশন সরঞ্জামগুলি বন্ধ হয়ে যাচ্ছে। GitHub Copilot এর পর থেকে 20 মিলিয়ন ব্যবহারকারীর বার অতিক্রম করেছেকিন্তু কোম্পানিগুলি এখনও কীভাবে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা হয় এবং উত্পাদনশীলতাকে প্রভাবিত করছে সে সম্পর্কে দৃশ্যমানতার অভাব রয়েছে৷
এলিদানের মতে, মাইলস্টোন চারটি স্তম্ভের উপর নির্ভর করে এই প্রশ্নের উত্তর দেয় — কোডবেস, প্রকল্প পরিচালনার প্ল্যাটফর্ম, টিম স্ট্রাকচার, এবং কোডজেন টুলগুলি নিজেরাই — যাকে তিনি “জেনএআই ডেটা লেক” হিসাবে বর্ণনা করেছেন তা তৈরি করতে। অনুশীলনে, এটি সংস্থাগুলিকে কার্যযোগ্য ডেটা দেয় কোন দলগুলি এআই ব্যবহার করে এবং কী প্রভাব ফেলে — তাদের নিজস্ব তথ্যের জন্য ধন্যবাদ৷
এই ডেটা দিয়ে সজ্জিত, উৎপাদনশীলতা বাড়াতে এআই লিভারেজ করার জন্য ক্রমাগত চাপের মধ্যে থাকা পরিচালকরা, উদাহরণস্বরূপ, বৈশিষ্ট্য সরবরাহের গতি পরিমাপ করতে সক্ষম, এলিডান বলেছেন, তবে সাম্প্রতিক বাগগুলি AI-জেনারেটেড কোডের কারণে হয়েছে কিনা তা খুঁজে বের করতে এবং এই সরঞ্জামগুলি কোথায় প্রয়োগ করতে হবে সে সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে।
এটি মাইলস্টোনকে ROI-তে একটি সামনের সারির আসনও দেয় – “পবিত্র গ্রেইল প্রশ্ন” যার লক্ষ্য এটি তার গ্রাহকদের জন্য দানাদারভাবে উত্তর দিতে চায়। কিন্তু উচ্চ পর্যায়ে, তিনি বলেন, “আমাদের এমন কোনো গ্রাহক নেই যে মাইলস্টোন ব্যবহার করেছে এবং বলেছে, ‘ঠিক আছে, GenAI আমাকে সাহায্য করে না, আমি আমার সব লাইসেন্স বাতিল করতে যাচ্ছি।’ এটা আসলে বিপরীত. তারা আরও জেনারেল এআই টুল চেষ্টা করতে চায়।”
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
সান ফ্রান্সিসকো
,
অক্টোবর 13-15, 2026
এই দ্রুত-গতির গ্রহণের অর্থ হল মাইলস্টোনকে দ্রুত বিকশিত ল্যান্ডস্কেপের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে হবে। “এটি স্বয়ংক্রিয়-সম্পূর্ণ হত, তারপরে এটি চ্যাট ছিল, তারপরে এটি এজেন্টিক-ভিত্তিক চ্যাট ছিল এবং এটি চলতে থাকে,” এলিদান বলেছিলেন।
সেখানেও ব্যারেটের একাডেমিক ব্যাকগ্রাউন্ড দলটিকে বুঝতে সাহায্য করে যে তার গ্রাহকরা যে রূপান্তরের তরঙ্গের মধ্য দিয়ে যাচ্ছেন। প্রফেসর টেকক্রাঞ্চকে বলেন, “প্রকৌশল সম্পর্কে আমরা যেভাবে চিন্তা করতাম তার অনেকগুলি পরিবর্তন করতে হবে।” “আমি কিছু অর্থে মনে করি, এআই দলকে পূরণ করছে, এবং প্রকৌশলীরা এখন ম্যানেজার হচ্ছেন।”
এই তরঙ্গকে শক্তি দেয় এমন সরঞ্জামগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য, মাইলস্টোন বলে যে এটি অনেক বিক্রেতাদের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, যেমন GitHub, Augment Code, Qodo, Continue এবং Atlassian — যে কোম্পানি Jira কে ক্ষমতা দেয় এবং যার উদ্যোগের হাত Atlassian Venturesও এই বীজ রাউন্ডে অংশ নিয়েছিল।
রাউন্ডটি দেবদূত বিনিয়োগকারীদের দ্বারাও সমর্থিত ছিল, যার মধ্যে রয়েছে গিটহাবের সহ-প্রতিষ্ঠাতা টম প্রেস্টন-ওয়ার্নার, প্রাক্তন AT&T সিইও জন ডোনোভান, Accenture-এর সিনিয়র টেক অ্যাডভাইজার পল ডহার্টি, এবং Datadog-এর প্রাক্তন প্রেসিডেন্ট অমিত আগরওয়াল — যারা সবাই বোঝেন যে মাইলস্টোন যা তৈরি করছে তা বাজারের জন্য প্রাসঙ্গিক।
সেই এন্টারপ্রাইজ ফোকাসটি প্রথম দিন থেকেই ইচ্ছাকৃত ছিল, মাইলস্টোন এমনকি সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের না বলেছিল যেগুলি খুব ছোট ছিল—”এটি করা খুব কঠিন জিনিস,” এলিডান বলেছেন, কিন্তু একটি যা এন্টারপ্রাইজ শংসাপত্র এবং বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োজন একটি রোডম্যাপের চারপাশে স্টার্টআপকে স্পষ্টতা দিয়েছে৷ ফোকাস হবে অন্যান্য প্রতিষ্ঠাতাদের কাছে তার প্রধান উপদেশ, এবং মাইলস্টোন এটি গ্রহণ করছে: স্টার্টআপ বিপণন বা অন্যান্য ফাংশনে GenAI-এর প্রভাব পরিমাপ করার জন্য প্রসারিত হবে না, এমনকি এটি বৃদ্ধির সাথে সাথে।
