মীরা মুরাতীর থিংকিং মেশিন ল্যাব এর সাথে কী তৈরি করছে তাতে প্রচুর আগ্রহ রয়েছে বীজ তহবিল $ 2 বিলিয়ন এবং প্রাক্তন ওপেনাই গবেষকদের অল স্টার দল যারা ল্যাবটিতে যোগদান করেছেন। একটি ব্লগ পোস্ট বিবাহের দিনে প্রকাশিত, মুটির গবেষণা ল্যাব বিশ্বকে এর একটি প্রকল্পের প্রথম চেহারা দিয়েছে: পুনরুত্পাদনযোগ্য দায়িত্বশীল প্রতিক্রিয়া সহ এআই মডেল তৈরি করা।
“এলএলএম ইনফারেন্সে ননডিটারমিনিজমকে পরাজিত করে” শিরোনামে গবেষণা ব্লগ পোস্টটি এআই মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলিতে র্যান্ডমনেসকে কী পরিচয় করিয়ে দেয় তার মূল কারণটি আনপ্যাক করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটজিপ্টকে একই প্রশ্নটি আরও কম বার জিজ্ঞাসা করুন এবং আপনি সম্ভবত বিস্তৃত উত্তর পেতে পারেন। এআই যোগাযোগে এটি বৃহত্তর গ্রহণ করা হয়েছে কারণ একটি ফ্যাক্ট-টোডের এআই মডেলগুলি অ-নির্ধারিত সিস্টেম-তবে চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাব হিসাবে এটি একটি সমাধানযোগ্য সমস্যা হিসাবে দেখছে বলে মনে করা হয়।
আজ চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাব আমাদের গবেষণা ব্লগ, সংযোগবাদ চালু করছে। আমাদের প্রথম ব্লগ পোস্টটি “এলএলএম অনুমানের মধ্যে ননডেটারমিনিজমকে পরাজিত করা”
আমরা বিশ্বাস করি যে ভাগ করে নেওয়ার সময় বিজ্ঞান আরও ভাল। সংযোগবাদ আমাদের গবেষণার মতো বিভিন্ন বিষয়গুলি কভার করবে: কার্নেল সংখ্যা থেকে… pic.twitter.com/jmfl3xt67c
– চিন্তাভাবনা মেশিন (@থিনকিমাচাইনস) সেপ্টেম্বর 10, 2025
চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাব গবেষক হোরেস হি দ্বারা অনুমোদিত এই পোস্টটি যুক্তি দেয় যে এআই মডেলগুলির এলোমেলোতার মূল কারণটি হ’ল জিপিইউ কার্নেলস – এনভিডিয়া’র এনভিডিয়া’সাইডের এনভিডিয়া’সাইডের অভ্যন্তরে যে ছোট প্রোগ্রামগুলি চালিত হয় তা সংক্রমণ প্রক্রিয়াকরণে টোগেথারের (যা ঘটেছিল তার পরে আপনার চ্যাটে প্রবেশের পরে চাপ দেওয়া)। তিনি সুগন্ধযুক্ত যে অর্কেস্ট্রেশনের এই স্তরটি সাবধানতার সাথে নিয়ন্ত্রণ করে, এআই মডেলগুলিকে আরও নির্ধারক করে তোলা সম্ভব।
আরও নির্ভরযোগ্য প্রতিক্রিয়া এবং বিজ্ঞানীদের তৈরির বাইরেও তিনি নোট করেছেন যে পুনরুত্পাদনযোগ্য দায়বদ্ধ প্রতিক্রিয়াগুলি ঘড়ির জন্য এআই মডেলগুলি পাওয়াও ক্লকও উন্নতি (আরএল) প্রশিক্ষণ (আরএল) প্রশিক্ষণ (আরএল)। আরএল হ’ল সঠিক উত্তরের জন্য এআই মডেলগুলিকে পুরস্কৃত করার প্রক্রিয়া, তবে উত্তরগুলি যদি কিছুটা আলাদা হয় তবে ডেটা কিছুটা গোলমাল হয়ে যায়। আরও ধারাবাহিক এআই মডেল প্রতিক্রিয়া তৈরি করা পুরো আরএল প্রক্রিয়াটিকে “স্মুথ” করতে পারে, তিনি অনুসারে। চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাব বিনিয়োগকারীদের বলেছে যে এটি আরএল থেকে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে ব্যবসায়ের জন্য এআই মডেলগুলি কাস্টমাইজ করুনতথ্য পূর্বে রিপোর্ট করা হয়েছে।
ওপেনএআইয়ের প্রাক্তন চিফ টেকনোলজি অফিসার মুরাতি জুলাইয়ে বলেছিলেন যে চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাবের প্রথম পণ্য হবে আগামী মাসগুলিতে উন্মোচিতএবং এটি “গবেষক এবং কাস্টম মডেলগুলি বিকাশকারী স্টার্টআপগুলির জন্য দরকারী হবে”। এটি সেই পণ্যটি কী তা স্পষ্ট নয়, বা এটি আরও পুনরুত্পাদনযোগ্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এই গবেষণা থেকে কৌশলগুলি ব্যবহার করবে কিনা।
চিন্তাভাবনা মেশিন ল্যাবও বলেছে যে এটি পরিকল্পনা করে প্রায়শই ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করুন“জনসাধারণের উপকারের জন্য, তবে আমাদের নিজস্ব গবেষণা সংস্কৃতিও উন্নত করার জন্য” এর গবেষণা সম্পর্কে কোড এবং অন্যান্য তথ্য। এই পোস্টটি, “সংযোগবাদ” নামে পরিচিত সংস্থার নতুন ব্লগ সিরিজের প্রথমটি সেই প্রচেষ্টার অংশ বলে মনে হচ্ছে। ওপেনাই প্রতিষ্ঠিত হওয়ার সময় গবেষণা খোলার জন্য একটি কমিটিও তৈরি করেছিল, তবে এটি আরও বড় হওয়ার সাথে সাথে সংস্থাটি আরও ঘনিষ্ঠ হয়ে গেছে। আমরা দেখতে পাব যে মুরাতীর গবেষণা ল্যাব এই দাবির সাথে সত্য বলে।
গবেষণা ব্লগটি সিলিকন ভ্যালির অন্যতম দ্বিতীয় এআই স্টার্টআপগুলিতে একটি বিরল ঝলক দেয়। যদিও এটি সেখানে প্রযুক্তিটি ঠিক সংশোধন করে না, এটি ইঙ্গিত দেয় যে আসল পরীক্ষাটি হ’ল থিংকিং মেশিন ল্যাব এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে এবং এর 12 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়নকে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য তার গবেষণার চারপাশে পণ্য তৈরি করতে পারে।
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
সান ফ্রান্সিসকো
,
অক্টোবর 27-29, 2025