পণ্যের ডেমোগুলি সমস্ত মনোযোগ আকর্ষণ করে, তবে সফ্টওয়্যার বিকাশে প্রায়শই ডিবাগিং, গুণমানের নিশ্চয়তা এবং পরীক্ষার মতো বিষয় জড়িত থাকে। এটি একটি নিস্তেজ কিন্তু সমালোচনামূলক কাজ যা সফ্টওয়্যারকে যেভাবে চলা উচিত সেভাবে চলতে দেয় এবং ডেভেলপাররা তাদের কাজের চাপকে স্বয়ংক্রিয় করতে দেখে, এটি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই দ্বারা করা হচ্ছে।
সোমবার এআই টেস্টিং শুরু হয় ক্ষণিক ড্রপবক্স ভেঞ্চারসের অংশগ্রহণে স্ট্যান্ডার্ড ক্যাপিটালের নেতৃত্বে সিরিজ A রাউন্ডে এটি $15 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে বলে জানিয়েছে। ওয়াই কম্বিনেটর, এফসিভিসি, ট্রান্সপোজ প্ল্যাটফর্ম, এবং কারমান ভেঞ্চারস-এর বিদ্যমান বিনিয়োগকারীরাও রাউন্ডে অংশগ্রহণ করেছিলেন। নতুন তহবিল একটি $3.7 মিলিয়ন বীজ রাউন্ডের উপর তৈরি করে, যা কোম্পানিটি মার্চে ঘোষণা করা হয়,
মোমেন্টিক সফ্টওয়্যার পরীক্ষা এবং যাচাইকরণের জন্য সরঞ্জাম তৈরি করে, একটি কুলুঙ্গি যা বর্তমানে নাট্যকার এবং সেলেনিয়ামের মতো ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা দখল করা হয়েছে। এই সরঞ্জামগুলি জটিল, সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত নিয়ন্ত্রণগুলি অফার করে, তবে প্রক্রিয়াটিকে সহজ এবং কার্যকর করার জন্য মোমেন্টিক AI এর উপর নির্ভর করছে।
“আমরা আমাদের গ্রাহকদের তাদের পণ্য কাজ করে তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করি,” সহ-প্রতিষ্ঠাতা ওয়েই-ওয়েই উ বলেছেন। “তারা তাদের সমালোচনামূলক ব্যবহারকারীর প্রবাহকে সরল ইংরেজিতে বর্ণনা করতে পারে এবং আমাদের এআই এটিকে স্বয়ংক্রিয় করবে।”
উ এবং তার সহ-প্রতিষ্ঠাতা জেফ আন উভয়েরই কোয়ালট্রিক্স এবং ওয়েওয়ার্কের মতো কোম্পানিতে বিকাশকারী টুলিংয়ের পটভূমি রয়েছে। (উ ওপেন সোর্স Node.js-এ তার অবদানের জন্য বিশেষভাবে গর্বিত।)
এই সমস্ত সংস্থাগুলির জন্য সবচেয়ে বড় ধ্রুবক, যেমন উ এটি দেখেছিল, কোড যাচাইকরণের সমস্যা ছিল। উ টেকক্রাঞ্চকে বলেন, “আমি যে দলের সাথে কাজ করেছি তাদের প্রতিটি দলের জন্যই সবচেয়ে বড় ব্যথার বিষয় হয়েছে পরীক্ষা।”
মোমেন্টিকের এআই-চালিত পদ্ধতি ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি ক্লায়েন্টকে জয় করেছে। কোম্পানিটি বর্তমানে তার গ্রাহক বেস জুড়ে 2,600 জন ব্যবহারকারীকে গর্বিত করে, যার মধ্যে নোট, জেরো, বিল্ট, ওয়েবফ্লো এবং রিটুলের মতো কোম্পানি রয়েছে। উ রাজস্ব এবং লাভের পরিসংখ্যান সম্পর্কে নমনীয় ছিলেন, কিন্তু বলেছেন যে পণ্যটি বিনিয়োগকারীদের সন্তুষ্ট করার জন্য যথেষ্ট বৃদ্ধি দেখিয়েছে।
টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট
সান ফ্রান্সিসকো
,
অক্টোবর 13-15, 2026
উল্লেখযোগ্যভাবে, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষাগুলি তাদের স্কেলে সম্পাদন করা অনেক সহজ করে তোলে এবং মোট ভলিউমকে এমন স্তরে নিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে যা আগে অসম্ভব ছিল। Wu অনুমান করে যে, গত মাসে, কোম্পানি 200 মিলিয়নেরও বেশি পরীক্ষার পদক্ষেপগুলি স্বয়ংক্রিয় করেছে।
কোম্পানির সবচেয়ে বড় প্রতিযোগী হতে পারে ফাউন্ডেশন মডেল নিজেই। উভয় OpenAI এবং নৃতাত্ত্বিক এজেন্টিক পরীক্ষার টিউটোরিয়াল অফার করে, তাদের মডেলের ক্রমবর্ধমান কম্পিউটার ব্যবহারের ক্ষমতা তৈরি করে। এই মডেলগুলি আরও পরিশীলিত হওয়ার সাথে সাথে মোমেন্টিকের মতো এন্টারপ্রাইজ SaaS কোম্পানিগুলির সুযোগ সংকুচিত হতে পারে।
আপাতত, উ নতুন তহবিল দিয়ে তার পণ্য তৈরি করার দিকে মনোনিবেশ করছেন। কোম্পানিটি আগস্টে মোবাইল পরিবেশের জন্য সমর্থন চালু করেছে, এবং বোর্ডে আরও কয়েকজন প্রকৌশলী থাকলে আরও পরিশীলিত পরীক্ষা-কেস ব্যবস্থাপনা তৈরি করার আশা করছে।
উ যেমন দেখেছেন, স্বয়ংক্রিয় কোডিংয়ের উত্থান অনেক নতুন অ্যাপ তৈরি করবে — এবং তার মতো পণ্যের চাহিদা অনেক বেশি। “এই সমস্ত অ্যাপগুলির পরীক্ষার প্রয়োজন,” তিনি বলেছিলেন। “তারা মানের বিষয়ে যত্নশীল, এবং আমরা তাদের জন্য এটি প্রদান করতে যাচ্ছি।”
