OpenAI এবং Perplexity AI শপিং অ্যাসিস্ট্যান্ট চালু করছে, কিন্তু প্রতিযোগী স্টার্টআপগুলি এটি ঘামছে না

November 26, 2025

Write by : Tushar.KP


দিগন্তে ছুটির কেনাকাটা সহ, OpenAI এবং বিভ্রান্তি উভয়ই এই সপ্তাহে এআই শপিং বৈশিষ্ট্যগুলি ঘোষণা করেছে, যা ব্যবহারকারীদের সম্ভাব্য কেনাকাটা নিয়ে গবেষণা করতে সহায়তা করার জন্য তাদের বিদ্যমান চ্যাটবটগুলিতে একীভূত করে।

সরঞ্জামগুলি একে অপরের সাথে লক্ষণীয়ভাবে অনুরূপ। OpenAI পরামর্শ দেয় যে ব্যবহারকারীরা “15 ইঞ্চির বেশি স্ক্রীন সহ $1000 এর নিচে গেমিংয়ের জন্য উপযুক্ত একটি নতুন ল্যাপটপ” খুঁজে পেতে সাহায্যের জন্য ChatGPT-এর কাছে চাইতে পারেন, অথবা তারা একটি উচ্চ-পরিমাণ পোশাকের ফটো শেয়ার করতে পারেন এবং কম দামে অনুরূপ কিছু চাইতে পারেন৷

এদিকে, বিভ্রান্তি চলছে, কীভাবে এর চ্যাটবটের মেমরি তার ব্যবহারকারীদের জন্য কেনাকাটা-সম্পর্কিত অনুসন্ধানগুলিকে বাড়িয়ে তুলতে পারে, পরামর্শ দিচ্ছে যে কেউ চ্যাটবট তাদের সম্পর্কে ইতিমধ্যে কী জানে, যেমন তারা কোথায় থাকে বা তারা কাজের জন্য কী করে তার অনুসারে সুপারিশ চাইতে পারে।

Adobe যে ভবিষ্যদ্বাণী এআই-সহায়তা অনলাইন কেনাকাটা এই ছুটির মরসুমে 520% ​​বৃদ্ধি পাবে, যা এআই শপিং স্টার্টআপগুলির জন্য একটি বর হতে পারে phia, চেরিবা নিপুণ (অনটন হিসাবে পুনঃব্র্যান্ড করা হয়েছে) — কিন্তু OpenAI এবং Perplexity AI কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে আরও এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার সাথে, এই স্টার্টআপগুলি কি বিপদে পড়েছে?

জ্যাক হাডসন, ইন্টেরিয়র ডিজাইন শপিং টুলের সিইও অনটনমনে করে যে একটি বিশেষ কুলুঙ্গি সহ AI শপিং স্টার্টআপগুলি এখনও ChatGPT এবং Perplexity-এর মতো সাধারণ-উদ্দেশ্য সরঞ্জামগুলির তুলনায় ব্যবহারকারীদের আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করবে।

হাডসন টেকক্রাঞ্চকে বলেন, “যেকোনো মডেল বা জ্ঞানের গ্রাফ শুধুমাত্র তার ডেটা উৎসের মতোই ভালো।” “এই মুহূর্তে, ChatGPT এবং LLM-ভিত্তিক টুল যেমন বিং বা Google-এর মতো বিদ্যমান সার্চ ইনডেক্সে Perplexity piggyback বন্ধ করে দেয়। এটি সেই সূচীগুলি থেকে ফিরে আসা প্রথম কয়েকটি ফলাফলের মতোই তাদের সত্যিই ভালো করে তোলে।”

দিবাস্বপ্নের সিইও এবং দীর্ঘদিনের ই-কমার্স এক্সিকিউটিভ জুলি বোর্নস্টেইন সম্মত হন – তিনি গ্রীষ্মে TechCrunch মন্তব্য যে তিনি সর্বদা অনুসন্ধানকে ফ্যাশন শিল্পের “ভুলে যাওয়া সন্তান” হিসাবে দেখেন, কারণ এটি কখনই বিশেষভাবে ভাল কাজ করেনি।

টেকক্রাঞ্চ ইভেন্ট

সান ফ্রান্সিসকো
,
অক্টোবর 13-15, 2026

“ফ্যাশন … অনন্যভাবে সংক্ষিপ্ত এবং আবেগপূর্ণ — আপনার পছন্দের পোশাকটি খুঁজে পাওয়া টেলিভিশন খোঁজার মতো নয়,” বোর্নস্টেইন মঙ্গলবার টেকক্রাঞ্চকে বলেছেন৷ “ফ্যাশন কেনাকাটার জন্য বোঝার এই স্তরটি ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটা এবং মার্চেন্ডাইজিং লজিক থেকে আসে যা সিলুয়েট, কাপড়, অনুষ্ঠান এবং সময়ের সাথে সাথে লোকেরা কীভাবে পোশাক তৈরি করে তা বোঝা যায়।”

এআই শপিং স্টার্টআপগুলি তাদের নিজস্ব ডেটাসেটগুলি তৈরি করে যাতে তাদের সরঞ্জামগুলি উচ্চ-মানের ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয় — এমন কিছু যা অর্জন করা সহজ যখন আপনি ফ্যাশন বা আসবাবপত্রের ক্যাটালগ করার চেষ্টা করছেন, সমস্ত মানুষের জ্ঞানের যোগফলের চেয়ে৷

হাডসনের ক্ষেত্রে, অন্টন একটি পরিচ্ছন্ন পদ্ধতিতে কয়েক হাজার অভ্যন্তরীণ ডিজাইনের পণ্য ক্যাটালগ করার জন্য একটি ডেটা পাইপলাইন তৈরি করেছে, যা এর অভ্যন্তরীণ মডেলগুলিকে আরও ভাল ডেটা সহ প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করে। কিন্তু যদি এআই শপিং স্টার্টআপগুলি সেই স্তরের বিশেষীকরণ অনুসরণ না করে, তবে হাডসন মনে করেন যে তারা ছাপিয়ে যেতে বাধ্য।

“আপনি যদি শুধুমাত্র অফ-দ্য-শেল্ফ এলএলএম এবং একটি কথোপকথনমূলক ইন্টারফেস ব্যবহার করেন তবে একটি স্টার্টআপ কীভাবে বড় কোম্পানিগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে তা দেখা খুব কঠিন,” হাডসন বলেছিলেন।

OpenAI এবং Perplexity-এর সুবিধা হল যে, তাদের গ্রাহকরা ইতিমধ্যেই তাদের টুল ব্যবহার করছেন — এছাড়াও, তাদের বিশাল উপস্থিতি তাদেরকে বড় খুচরা বিক্রেতাদের সাথে লেনদেন করতে দেয়। যদিও Daydream এবং Phia গ্রাহকদের তাদের কেনাকাটা সম্পূর্ণ করার জন্য খুচরা বিক্রেতাদের ওয়েবসাইটগুলিতে পুনঃনির্দেশ করে — কখনও কখনও অ্যাফিলিয়েট রাজস্ব উপার্জন করে — OpenAI এবং Perplexity যথাক্রমে Shopify এবং PayPal-এর সাথে অংশীদারিত্ব রয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের কথোপকথনমূলক ইন্টারফেসের মধ্যে চেক আউট করার অনুমতি দেয়৷

এই সংস্থাগুলি, যা পরিচালনা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ব্যয়বহুল গণনা শক্তির উপর নির্ভর করে, তারা এখনও লাভের পথ খুঁজে বের করার চেষ্টা করছে। যদি তারা Google এবং Amazon থেকে অনুপ্রেরণা গ্রহণ করে, তাহলে একটি বিকল্প হিসাবে ই-কমার্সের দিকে তাকানো বোধগম্য হয় — খুচরা বিক্রেতারা অনুসন্ধান ফলাফলের মধ্যে তাদের পণ্যের বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য তাদের অর্থ প্রদান করতে পারে।

কিন্তু শেষ পর্যন্ত, এটি কেবলমাত্র গ্রাহকদের অনুসন্ধানের সাথে বিদ্যমান সমস্যাগুলিকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

“উল্লম্ব মডেল – কিনা ফ্যাশন, ভ্রমণ, বা গৃহস্থালি পণ্য – তারা প্রকৃত ভোক্তা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য টিউন করছি কারণ ছাড়িয়ে যাবে,” Bornstein বলেন.

ইভান মেহতা দ্বারা অতিরিক্ত রিপোর্টিং.



Source link

Scroll to Top